
Este case apresenta informações de caráter confidencial da Arco Educação. Em conformidade com acordos de confidencialidade (NDA), alguns dados, fluxos e detalhes do produto foram intencionalmente omitidos ou adaptados.
O conteúdo compartilhado tem como objetivo contextualizar o projeto e destacar meu papel, responsabilidades e decisões ao longo do desenvolvimento da solução.

🔒 Confidencial
Contexto
Após uma análise aprofundada de mercado e benchmarking, concluímos que o principal diferencial competitivo da marca seria oferecer avaliações de writing e speaking com correção automatizada por inteligência artificial. Além de gerar vantagem competitiva, essa abordagem reduzia significativamente o esforço operacional da correção manual de avaliações bilíngues, que até então resultava em altos custos e longos prazos de entrega para professores e coordenadores.
Desafio
Integrar um sistema de avaliações para contexto bilíngue com uso de IA, garantindo clareza, confiança e adoção em uma plataforma já consolidada.
Meu papel
Atuei como Product Designer responsável pelos estudos de mercado e benchmarking que embasaram a decisão estratégica de produto. Em seguida, liderei o desenho da experiência de avaliação, correção e leitura de resultados, com foco em professores e coordenadores, visando reduzir esforço operacional, encurtar prazos de entrega e aumentar a escalabilidade da solução.
Decisões-chave
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Indicação explícita do uso de IA nas interfaces, reforçando transparência e confiança
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Estruturação visual clara dos níveis de proficiência (CEFR), facilitando leitura e comparação
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Separação entre dados brutos e recomendações acionáveis, apoiando a tomada de decisão pedagógica
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Priorização da clareza em detrimento da densidade de informação, reduzindo carga cognitiva
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Hierarquização de informações para atender diferentes perfis de uso (professores e coordenadores)
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Uso de linguagem simples e pedagógica para tornar os resultados acessíveis
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Design orientado à ação, destacando próximos passos e intervenções possíveis
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Consistência visual entre avaliação, correção e leitura de resultados, fortalecendo compreensão e confiança
Impacto
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Redução de até 1 semana no tempo de correção
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Alto nível de satisfação das escolas
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Alta percepção de valor para a marca
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Adesão aos pilotos do produto acima do esperado
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Modelo escalável para expansão futura
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